膨大な量のデータを処理するのが当たり前となった現在、カテゴリ、マスタ等が共通化されていない、又は存在しない、判別、振り分けが難しい非構造データ、いわゆるダークデータはシステム担当者を悩ませるやっかいな存在です。

TORONOWAは問題を生む非構造データを、自動的に構造化データに変換するための仕組みを提供するサービスです。データ利用の目的から、非構造データを構造化するためにパターンを学習し、自律的に振り分けを行うことができます。たとえば、数十万という企業ホームページのデータから、各ホームページを運営する企業の業種を判別して振り分けたり、数百万の求人情報の内容から各求人の職種を自動で割り当てたりすることが可能です。

振り分けをしていく中で、厄介なのは市場は変化し続けるということです。少し前の自動車業界は製造業でしかありませんでしたが、最近では自動運転の登場などにより、IT業界などとの境目が曖昧なところもでてきます。職種でいっても時代と共に変化し、10年前には存在しなかったデータサイエンティストや、YouTuberにプロゲーマーといったものも登場しています。この変化も自律的に学習し、マスタそのものも更新していくことができるのもTORONOWAの特徴のひとつです。